ในวันนี้ของปีที่แล้ว ตัวแปรอัลฟ่าของไวรัส SARS-CoV-2 ถูกกำหนดให้เป็นตัวแปรที่น่าเป็นห่วง บทความล่าสุดใน ชุด COVID แสดงให้คุณเห็นถึงวิธีติดตามความผันแปรและสาเหตุที่ทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างพวกเขา และในบทความนี้ เราจะพูดถึงว่าการติดตามตัวแปรและการแชร์ลำดับช่วยต่อสู้กับไวรัสได้อย่างไร กรุณาใช้เวลาในการทบทวน!

สั้นๆ

เป็นเรื่องบังเอิญที่ฉันกำลังเขียนเกี่ยวกับตัวแปร coronavirus ตัวแรกเมื่อโลกกำลังต่อสู้กับอีกสิ่งหนึ่ง ตัวแปรอัลฟ่าเป็นตัวแปรแรกที่น่าสนใจที่ระบุ ตั้งแต่นั้นมา ตัวแปรเบต้า แกมมา เดลต้า และตอนนี้ Omicron ก็ถูกกำหนดให้เหมือนกันหมด เนื่องจาก  รูปภาพจาก Information is Beautiful  แสดงให้เห็น ตัวแปรแต่ละชนิดเหล่านี้จึงแตกต่างกันในการแพร่เชื้อ และที่สำคัญกว่านั้นคือประสิทธิภาพของวัคซีน ในปัจจุบันที่ เรามีในการป้องกันการติดเชื้อ

READ MORE  วัคซีน Vero Cell ทำงานอย่างไร?

ต้องขอบคุณความร่วมมือทางวิทยาศาสตร์ทั่วโลกที่ทำให้โลกสามารถระบุไวรัสที่ กำลังเติบโตได้อย่าง รวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฐานข้อมูล GISAID ซึ่งเป็นความคิดริเริ่มที่ตั้งขึ้นเพื่อติดตามข้อมูลจีโนมของไวรัสไข้หวัดใหญ่ ได้สะสมลำดับจีโนม SARS-CoV-2 มากกว่า 6 ล้านลำดับตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ จีโนมเหล่านี้ถูกจัดลำดับจากการทดสอบ PCR ในเชิงบวกทั่วโลก ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงของไวรัสขณะแพร่กระจาย

SARS-CoV-2 หลายสายพันธุ์ รูปถ่าย: CAS

รูปแบบของไวรัส

สายพันธุ์ Coronavirus เกิดจากการกลายพันธุ์ใน รหัสพันธุกรรม ของไวรัส การกลายพันธุ์เหล่านี้เป็นแบบสุ่ม ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากไวรัสทำซ้ำตัวเองครั้งแล้วครั้งเล่า หากคุณต้องคัดลอกหน้าข้อความเป็นล้านครั้ง มีโอกาสที่คุณจะทำผิดพลาดในบางจุดหรืออย่างอื่น และไวรัสก็ไม่ต่างกัน

READ MORE  គីមីវិទ្យា ថ្នាក់ទី១២ មេរៀនទី៣​៖ pHនៃសូលុយស្យុងទឹក (ភាគទី២) | เนื้อหาทั้งหมดเกี่ยวกับnacl อ่าน ว่าเพิ่งได้รับการอัปเดต

การกลายพันธุ์เหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่มีความแตกต่างกับพฤติกรรมของไวรัส แต่ในบางครั้ง การกลายพันธุ์สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายมากขึ้น การกลายพันธุ์ในบางพื้นที่ของรหัสพันธุกรรมของไวรัสมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดสิ่งนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักวิจัยมักสนใจการกลายพันธุ์ในโปรตีนกลายพันธุ์ของไวรัสมากกว่า 

โปรตีนขัดขวางที่ช่วยให้ไวรัสเข้าสู่เซลล์ยังเป็นเป้าหมายหลักของวัคซีนและการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันของร่างกายของเรา การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่เกิดจากการกลายพันธุ์สามารถนำไปสู่ไวรัสเข้าสู่เซลล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือแม้กระทั่งการหลบเลี่ยง ภูมิคุ้มกันตามธรรมชาติหรือที่เกิดจากวัคซีน ของ เรา

ในขณะที่การแพร่ระบาดยังคงดำเนินต่อไป นักวิทยาศาสตร์กำลังเรียนรู้มากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับการกลายพันธุ์ที่ไม่เป็นพิษเป็นภัยและสิ่งที่น่าสนใจ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการระบุเมื่อตัวแปรที่เกิดขึ้นใหม่อาจเป็นปัญหา ตัวอย่างเช่น การกลายพันธุ์บางส่วนที่พบในตัวแปร Omicron นั้นเคยพบเห็นในตัวแปรอื่นๆ ที่น่าสนใจ ซึ่งทำให้ Omicrons เป็นปัญหาที่คล้ายกัน

โอไมครอน รุ่นใหม่ ภาพ: หนังสือพิมพ์ลาวดง

การทำความเข้าใจการกลายพันธุ์ที่มีอยู่สามารถช่วยควบคุมการระบาดได้ ตัวแปร Omicron มีการกลายพันธุ์ที่ทำให้เกิดการลบกรดอะมิโนในยีน Sของไวรัส ซึ่งสมเหตุสมผลเนื่องจากเป็นหนึ่งในยีนที่มักกำหนดเป้าหมายโดยการทดสอบ PCR สิ่งนี้ทำให้การระบุกรณีของ Omicron เร็วขึ้นและง่ายขึ้นในทางทฤษฎีให้ข้อได้เปรียบในการป้องกันการแพร่กระจาย – อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติความสามารถในการถ่ายทอดของตัวแปรเพิ่มขึ้น ร่างกาย Omicron ดูเหมือนจะลดความได้เปรียบนี้ลง

READ MORE  โครงสร้างของเยื่อหุ้มเซลล์ | รูป เยื่อ หุ้ม เซลล์เนื้อหาที่เกี่ยวข้องที่มีรายละเอียดมากที่สุด

ปัญหาการแปรผัน

ยังมีปัญหามากมายเกี่ยวกับวิธีการจัดลำดับจีโนม จนถึงปัจจุบันมีเพียง 17 ประเทศเท่านั้นที่แชร์ลำดับมากกว่า 50,000 ลำดับในฐานข้อมูล GISAID โดยหลายประเทศในประเทศกำลังพัฒนามีการจัดลำดับและแบ่งปันเพียงสัดส่วนที่ต่ำของจำนวนผู้ป่วยทั้งหมดของพวกเขา นามสกุล นี่เป็นปัญหาเพราะสามารถเพิ่มเวลาได้ก่อนที่เราจะทราบถึงตัวแปรใหม่ ๆ และดังที่เราเห็นกับ Omicron ตัวแปรดังกล่าวมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนการต่อสู้กับไวรัสได้อย่างมาก ไวรัสของเรา

Omicron จะไม่ใช่เชื้อ SARS-CoV-2 ตัวสุดท้ายที่จะสร้าง ปัญหาให้กับโลก แต่สามารถหวังว่าด้วยการเฝ้าระวังการจัดลำดับจีโนมอย่างต่อเนื่อง เราจะได้รับการเตือนล่วงหน้าให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

บทความสิ้นสุดที่นี่ หวังว่ามันจะช่วยคุณได้บ้างในอนาคต ครั้งต่อไปที่มีคนถามเกี่ยวกับหัวข้อนี้ โปรดจำเคมีที่อยู่เบื้องหลังพวกเขา!

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *