ในวันนี้ของปีที่แล้ว ตัวแปรอัลฟ่าของไวรัส SARS-CoV-2 ถูกกำหนดให้เป็นตัวแปรที่น่าเป็นห่วง บทความล่าสุดใน ชุด COVID แสดงให้คุณเห็นถึงวิธีติดตามความผันแปรและสาเหตุที่ทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างพวกเขา และในบทความนี้ เราจะพูดถึงว่าการติดตามตัวแปรและการแชร์ลำดับช่วยต่อสู้กับไวรัสได้อย่างไร กรุณาใช้เวลาในการทบทวน!
Table of Contents
สั้นๆ
เป็นเรื่องบังเอิญที่ฉันกำลังเขียนเกี่ยวกับตัวแปร coronavirus ตัวแรกเมื่อโลกกำลังต่อสู้กับอีกสิ่งหนึ่ง ตัวแปรอัลฟ่าเป็นตัวแปรแรกที่น่าสนใจที่ระบุ ตั้งแต่นั้นมา ตัวแปรเบต้า แกมมา เดลต้า และตอนนี้ Omicron ก็ถูกกำหนดให้เหมือนกันหมด เนื่องจาก รูปภาพจาก Information is Beautiful แสดงให้เห็น ตัวแปรแต่ละชนิดเหล่านี้จึงแตกต่างกันในการแพร่เชื้อ และที่สำคัญกว่านั้นคือประสิทธิภาพของวัคซีน ในปัจจุบันที่ เรามีในการป้องกันการติดเชื้อ
ต้องขอบคุณความร่วมมือทางวิทยาศาสตร์ทั่วโลกที่ทำให้โลกสามารถระบุไวรัสที่ กำลังเติบโตได้อย่าง รวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฐานข้อมูล GISAID ซึ่งเป็นความคิดริเริ่มที่ตั้งขึ้นเพื่อติดตามข้อมูลจีโนมของไวรัสไข้หวัดใหญ่ ได้สะสมลำดับจีโนม SARS-CoV-2 มากกว่า 6 ล้านลำดับตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ จีโนมเหล่านี้ถูกจัดลำดับจากการทดสอบ PCR ในเชิงบวกทั่วโลก ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงของไวรัสขณะแพร่กระจาย
รูปแบบของไวรัส
สายพันธุ์ Coronavirus เกิดจากการกลายพันธุ์ใน รหัสพันธุกรรม ของไวรัส การกลายพันธุ์เหล่านี้เป็นแบบสุ่ม ข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากไวรัสทำซ้ำตัวเองครั้งแล้วครั้งเล่า หากคุณต้องคัดลอกหน้าข้อความเป็นล้านครั้ง มีโอกาสที่คุณจะทำผิดพลาดในบางจุดหรืออย่างอื่น และไวรัสก็ไม่ต่างกัน
การกลายพันธุ์เหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่มีความแตกต่างกับพฤติกรรมของไวรัส แต่ในบางครั้ง การกลายพันธุ์สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายมากขึ้น การกลายพันธุ์ในบางพื้นที่ของรหัสพันธุกรรมของไวรัสมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดสิ่งนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักวิจัยมักสนใจการกลายพันธุ์ในโปรตีนกลายพันธุ์ของไวรัสมากกว่า
โปรตีนขัดขวางที่ช่วยให้ไวรัสเข้าสู่เซลล์ยังเป็นเป้าหมายหลักของวัคซีนและการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันของร่างกายของเรา การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่เกิดจากการกลายพันธุ์สามารถนำไปสู่ไวรัสเข้าสู่เซลล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือแม้กระทั่งการหลบเลี่ยง ภูมิคุ้มกันตามธรรมชาติหรือที่เกิดจากวัคซีน ของ เรา
ในขณะที่การแพร่ระบาดยังคงดำเนินต่อไป นักวิทยาศาสตร์กำลังเรียนรู้มากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับการกลายพันธุ์ที่ไม่เป็นพิษเป็นภัยและสิ่งที่น่าสนใจ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการระบุเมื่อตัวแปรที่เกิดขึ้นใหม่อาจเป็นปัญหา ตัวอย่างเช่น การกลายพันธุ์บางส่วนที่พบในตัวแปร Omicron นั้นเคยพบเห็นในตัวแปรอื่นๆ ที่น่าสนใจ ซึ่งทำให้ Omicrons เป็นปัญหาที่คล้ายกัน
การทำความเข้าใจการกลายพันธุ์ที่มีอยู่สามารถช่วยควบคุมการระบาดได้ ตัวแปร Omicron มีการกลายพันธุ์ที่ทำให้เกิดการลบกรดอะมิโนในยีน Sของไวรัส ซึ่งสมเหตุสมผลเนื่องจากเป็นหนึ่งในยีนที่มักกำหนดเป้าหมายโดยการทดสอบ PCR สิ่งนี้ทำให้การระบุกรณีของ Omicron เร็วขึ้นและง่ายขึ้นในทางทฤษฎีให้ข้อได้เปรียบในการป้องกันการแพร่กระจาย – อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติความสามารถในการถ่ายทอดของตัวแปรเพิ่มขึ้น ร่างกาย Omicron ดูเหมือนจะลดความได้เปรียบนี้ลง
ปัญหาการแปรผัน
ยังมีปัญหามากมายเกี่ยวกับวิธีการจัดลำดับจีโนม จนถึงปัจจุบันมีเพียง 17 ประเทศเท่านั้นที่แชร์ลำดับมากกว่า 50,000 ลำดับในฐานข้อมูล GISAID โดยหลายประเทศในประเทศกำลังพัฒนามีการจัดลำดับและแบ่งปันเพียงสัดส่วนที่ต่ำของจำนวนผู้ป่วยทั้งหมดของพวกเขา นามสกุล นี่เป็นปัญหาเพราะสามารถเพิ่มเวลาได้ก่อนที่เราจะทราบถึงตัวแปรใหม่ ๆ และดังที่เราเห็นกับ Omicron ตัวแปรดังกล่าวมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนการต่อสู้กับไวรัสได้อย่างมาก ไวรัสของเรา
Omicron จะไม่ใช่เชื้อ SARS-CoV-2 ตัวสุดท้ายที่จะสร้าง ปัญหาให้กับโลก แต่สามารถหวังว่าด้วยการเฝ้าระวังการจัดลำดับจีโนมอย่างต่อเนื่อง เราจะได้รับการเตือนล่วงหน้าให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
บทความสิ้นสุดที่นี่ หวังว่ามันจะช่วยคุณได้บ้างในอนาคต ครั้งต่อไปที่มีคนถามเกี่ยวกับหัวข้อนี้ โปรดจำเคมีที่อยู่เบื้องหลังพวกเขา!
